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　　数字孪生技术在物流领域的应用举例数字孪生技术在物流领域的应用举例数字孪生技术在物流领域的应用举例数字孪生技术在物流领域的应用举例数字孪生技术在物流领域的应用举例

　　得益于物联网、5G、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，数字孪生技术应用日益成熟。从2020年开始，物流行业也开始数字孪生之路的探索，特别是针对物流场站与装备，展开了大量的尝试。针对物流行业链条长、环节多、链接领域广等特点，通过构建完整的物流数字孪生体系，可尝试从以下应用入手。

　　北京智汇云舟科技有限公司成立于2012年，专注于创新性的“视频孪生（实时实景数字孪生）”技术研发与应用。公司依托自研三维地理信息引擎（3DGIS），融合建筑信息模型（BIM）、视频监控（Video）、人工智能（AI）及物联网（IOT）等多种技术，并在此基础上推出了“云舟披萨”低代码PaaS开发平台、实景孪生虚实融合一体机、行业解决方案等多个系列的产品。

　　凭借领先的技术基础，智汇云舟持续助力物流行业数字化转型，以及推动产业协作的数字化升级。公司先后参与了许多重点项目建设，应用领域涉及智慧城市、智慧园区、数字乡村、工业制造、轨道交通、军工、雪亮工程（平安城市）、司法监管、应急指挥、机场、学校、医院、水利、电力等全行业场景。

　　数字孪生技术可以帮助我们设计新型材料，从而减少物流包装带来的环境污染和浪费。这一点在国家推出“限塑令”的大前提下显得更为重要。哪怕对于非塑料材料，我们也有必要研究：如何让包装材料更经久耐用，以及对环境的污染更小。同时，对于可循环包装的运行轨迹进行全程跟踪和大数据分析，也是数字孪生的重要课题之一。

　　我们可以对某些高价值货物的运输过程进行数字化追踪，全流程记录货物所处的温度、湿度环境以及受冲击/碰撞情况等，从而确定承运方是否按照约定的条件对货物进行了保护。一旦出现货物损坏，也有足够的证据来支持理赔操作。此外：把远洋货轮本身当作数字孪生的建模追踪对象，有助于监控其运输时效，并预防船只的抛锚、失火等事故。

　　数字孪生新一代地理信息系统（GIS）给数字化物流提供了前所未有的机遇。在宏观设计层面，民用地图的精度达到了前所未有的程度，并且还推出物流专用的货运版地图，显示出货运卡车在城市每个区域的限行状况等。这有助于制定更精细的物流规划方案。在微观运作方面，对于车辆/货物的精确跟踪，也有利于在每日运作中制定更优的决策。

　　除了广义的地理信息系统之外，我们还可以为某个具体的港口/机场建立孪生模型，数字孪生实时监控和分析其运作情况，预测未来一段时间内的海运/航空班次准点率等。并且，不用大兴土木作实体建造，就可以分析出未来5-10年的最优改建方案。

　　数字孪生在低成本传感器和大数据技术的支持下，我们可以对仓库各个库区的应用情况了如指掌，并且能够建立3D模型对其进行描绘。哪怕坐在家中，也能掌握每一个货架的实时情况。出于培训目的，我们还可以为公司职员配备虚拟现实眼镜，把数字孪生仓库栩栩如生地展现在他们眼前。